新闻稿要让AI“读懂”，和被人类读懂，门槛其实是同一件事：这一篇到底说了什么，能不能在最短时间内被准确拿走。AI抓的是主体、事件、时间、数字、结论；人扫的是标题、导语和前两个小标题。两者的重叠度很高，所以不必写两个版本——把事实骨架写清楚，把水分挤掉，通常两边都能过关。
先写事实骨架，再谈表达
一条新闻稿的核心信息就那么几项：谁、做了什么、什么时候、在哪里、为什么值得关注、有什么数据支撑。这几项写不全，AI抽不到完整信息，人类读者也会在第二段走神。
比较稳妥的做法是先在文档里用纯文字列出来，不写句子：
- 主体全称（首次出现写完整名称，后文再用简称）
- 事件性质（发布、签约、上线、获得、合作、投产）
- 时间（具体到年月，必要时到日）
- 关键数字（金额、数量、比例、覆盖范围）
- 一句话影响（对客户、对使用场景意味着什么）
骨架列完再动笔。多数新闻稿读起来发糊，不是文笔问题，是骨架缺项，只能靠形容词去填。
语言干净，从删掉四类东西开始
一删自夸形容词。“重磅”“颠覆”“行业领先”“全面赋能”这类词不携带信息。AI不会因为出现它们就判断稿件重要，人也不会。真要体现分量，用可核实的事实替代：合作方是谁、覆盖多少城市、服务多少客户、合同期限多长。
二删重复表达。“全面提升整体综合效能”其实是“提升效能”；“率先第一个”只剩“首个”。同一个意思说一遍就够。
三删长定语。一句话里套三个“的”，读者要回读才能断句，机器切分也更容易出错。把修饰拆成独立短句，主谓宾挨得近一点。
四删含糊指代。“该公司”“我方”“相关方”在第三段以后很容易指错。每次换主体，把名字重新写一遍，多几个字不算啰嗦。
对比一下就很清楚。原句：“公司凭借多年深耕行业的深厚积累，重磅推出全新一代智能化解决方案，全面赋能中小企业数字化升级。”改后：“公司发布了一套面向中小企业的管理软件，包含订单、库存、对账三个模块，按年订阅。”改后没有形容词，但读者知道它是什么、给谁用、怎么收费。
结构上照顾两种阅读方式
人类读者是跳读：标题—导语—小标题—数字。AI系统更依赖段落边界和清晰的主谓结构。两者其实受益于同样的写法。
- 导语一段讲完核心事实，不超过三行，不要用行业背景开头。
- 小标题写成一句完整的判断，而不是“关于产能布局”这种空壳。“新产线预计2026年三季度投产”比“产能布局”有用得多。
- 一段只讲一件事，第一句先给结论，后面再补依据。
- 关键数字单独成句，带单位和口径，比如“同比增长18%（对比上年同期，统计口径为含税销售额）”。
- 引用要有身份。“某某公司市场总监张某表示”比“有业内人士表示”可靠。
- 结尾放企业背景和媒体联系方式，不放口号和愿景。
发稿前做三个检查
第一，把每段单独摘出来读。离开上下文还能读懂，说明这段是自洽的；读不懂，通常是指代太多或者一句话塞了三件事。
第二，把公司名换成同行任意一家。如果换完句子照样通顺、意思不变，那这段基本是套话，删掉不影响任何人理解这篇稿子。
第三，朗读一遍。需要换气两次以上的句子，拆开；读起来别扭的地方，多半也是机器容易切错的地方。
最后要说清楚一点：语言干净能提高信息被准确读取的概率，但没有任何写法能保证搜索引擎一定收录、AI一定引用。不同平台的抓取和生成机制并不相同，能做的只是让事实足够清楚、足够可核实，减少被误读和漏读的机会。这一点，对人其实也一样。