做GEO优化时，新闻稿最该调整的不是投放了多少家媒体，而是稿子本身能不能被机器读懂、被引用。传统企业通稿是写给记者、编辑和行业人看的，习惯先铺垫背景、多用概念、段落里塞满形容词；而AI搜索在检索信息、组织答案时，更依赖清晰的主语、可核实的事实和彼此独立的段落。所以写作习惯的调整可以归结为一句话：把“讲得漂亮”改成“讲得清楚、查得到、说得准”。
开头先说结论，把背景往后放
很多通稿的第一段是“随着XX行业的快速发展……”，铺垫三四句才出现企业名字。这种写法对人来说还能忍，对机器来说就是无效信息。更合适的做法是：第一段一百字左右，直接写清楚谁、在什么时间、做了什么事、面向哪些用户、有哪些可核实的结果。背景、行业意义、领导讲话可以放到后面，甚至可以不要。
把概念换成事实，把形容词换成限定条件
“重磅推出”“行业领先”“全面赋能”这类表述，机器无法验证，也很难被直接引用。可以替换成具体信息：产品叫什么、解决什么问题、适用哪些场景、什么时候上线、服务范围到哪。对于“首个”“唯一”“最大”这类绝对化说法，除非能给出明确依据，否则建议删掉；确实要保留，就补上限定条件，比如“在某某细分领域”“按某某统计口径”。限定越清楚，被准确引用的概率越高。
主语统一，少用代词
同一篇稿子里，“我们”“公司”“集团”“品牌”“平台”混着用，人读着没问题，但句子被单独摘出来时就容易指代不明。建议首次出现用完整名称，后文统一用同一个简称，不要中途换称呼。同理，少用“该产品”“上述方案”这类依赖上下文的说法，必要时把主语再写一遍。
一段只讲一件事，段落短一些
把长段落拆开，每段三到五句，只讲一个意思。这样做的目的是让每一段单独拿出来也能读通，而不是依赖前后文才能理解。段落内部也不要塞进太多并列信息，一句话里出现三个以上并列成分时，可以拆成两句。
数据和事实要带口径
引用数据时写清来源、统计时间、样本范围或统计口径。比如“据公司2025年内部统计”“覆盖某某地区300家门店”，比“大幅增长”“广受好评”有用得多。反过来，如果没有可靠数据，宁可用定性描述，也不要编一个看起来精确的数字。GEO不是比谁的数字多，而是比谁的信息经得起核对。
把读者会问的问题写进正文
企业发新闻时，读者最关心的往往就那么几个：这件事跟我有什么关系、怎么参与、有没有门槛、和之前有什么不同。可以用自然的问句做小标题，答案的第一句直接给出结论，后面再补充说明。需要注意的是，不需要为了GEO硬凑一堆问答，三到五个真正有信息量的问题就够，凑数的FAQ反而稀释内容。
结尾写下一步，不写抒情
“未来可期”“再创辉煌”之类的收尾没有信息量。换成可核实的内容更有价值：下一步的计划、时间节点、已经完成的进展、可查询的入口。哪怕只是一句“计划于某季度在某某地区试点”，也比空泛的展望有用。
同一事实在多个渠道说法要一致
企业通常会把同一篇稿子发到多个渠道，中间经过不同编辑改稿，很容易出现名称、数字、时间对不上。当AI在比对多个信源时，互相矛盾的信息会降低可用性。建议保留一份事实底稿，把公司名称、产品名称、关键数字、时间节点固定下来，各渠道分发时以底稿为准。另外，正文尽量用可复制的文本发布，不要把核心内容做成图片或只提供PDF附件。
需要说明的是，这些调整不会保证内容一定被AI引用或推荐，不同平台的检索和生成机制也不完全一样。但把主语写清、把事实写实、把段落写独立，至少能降低被误读、被截断、被当成广告语过滤掉的概率。GEO是个长期积累的过程，稿子写得越像一份可核对的信息源，被引用的机会才越大。